Golf van AI-ontslagen bij crypto: echte revolutie of dekmantel voor problemen?

Een golf aan ontslagen bij cryptobedrijven en betaalplatforms, vaak onder het mom van AI, roept steeds meer vragen op. Beleggers en analisten vragen zich af of kunstmatige intelligentie echt de oorzaak is, of vooral een handige verklaring voor diepere problemen.

De discussie laaide in februari op toen Block, het bedrijf achter Square en Cash App, aankondigde de helft van zijn personeel te schrappen. Volgens het bedrijf was dat het gevolg van ingrijpende veranderingen door AI. Kort daarna volgden cryptobeurzen Gemini en Crypto.com met vergelijkbare berichten. Deze week sloten ook Coinbase en betaalbedrijf PayPal zich aan bij die trend.

‘Niets doen is het grootste risico’

“Het grootste risico op dit moment is niets doen,” schreef Coinbase-topman Brian Armstrong dinsdag. “We kiezen er bewust voor om ons nu aan te passen en Coinbase om te bouwen tot een slanker en sneller bedrijf dat inzet op AI.”

Toch klinkt er ook kritiek. Net als eerder bij Jack Dorsey van Block, vragen analisten zich af in hoeverre AI hier de echte reden is. Zij spreken van zogenoemde AI-washing, waarbij bedrijven grote veranderingen presenteren als een AI-strategie, terwijl er mogelijk andere problemen onder liggen.

Zwakke markt speelt op achtergrond mee

Onder de oppervlakte speelt ook een zwakkere markt mee. De Bitcoin koers ligt nog altijd flink onder de piek van oktober en het handelsvolume in crypto blijft laag. Tegelijk is de concurrentie in de betaalindustrie toegenomen, waardoor marges onder druk staan.

Daarbovenop hebben veel bedrijven hun eigen uitdagingen. Block groeide tijdens de bullmarkt snel en nam veel personeel aan, terwijl PayPal onder een nieuwe topman bezig is met een strategische omslag. Grote ontslagrondes kunnen daarbij ook helpen om eerdere keuzes recht te zetten.

Tegelijk is de impact van AI wel degelijk reëel. De technologie verandert hoe bedrijven werken en kan taken sneller en efficiënter uitvoeren. Zeker bij bedrijven die in het verleden snel zijn gegroeid, kan dat betekenen dat minder personeel nodig is.

Volgens Raman Shalupau, oprichter van CryptoJobsList, gaat het om een combinatie van factoren. “De industrie zit nu waarschijnlijk op een verhouding van 80 procent echte AI-efficiëntie en 20 procent het terugdraaien van de vorige bullmarkt,” zegt hij.

Daarmee verdwijnen niet alleen banen. Werknemers die blijven, moeten ook steeds vaker aantonen dat ze met AI kunnen werken. Vooral managers worden geraakt, omdat van hen wordt verwacht dat ze met kleinere teams hetzelfde werk blijven leveren.

“Het is geen vaste regel en je moet elke reorganisatie apart bekijken,” aldus Shalupau. “Maar de impact van AI is duidelijk zichtbaar wanneer bedrijven het goed inzetten.”

Voor beleggers kunnen ontslagrondes op korte termijn een impuls geven aan de koers. Tegelijk is het lastig om te bepalen hoeveel daarvan echt te danken is aan AI, mede door de groeiende scepsis rond zogenoemde AI-washing.