Meta zet grote stap in AI-race met eigen chip: minder afhankelijk van Nvidia

Meta wil vanaf september beginnen met de productie van een eigen AI-chip. Daarmee zet het moederbedrijf van Facebook en Instagram een belangrijke stap om minder afhankelijk te worden van chipgiganten als Nvidia en AMD. De nieuwe processor, met de codenaam Iris, moet de AI-systemen van Meta efficiënter maken en de enorme kosten van de AI-uitbreiding helpen verlagen.

Uit een interne memo die Reuters heeft ingezien blijkt dat de chip onderdeel is van een meerjarige strategie om de volledige AI-infrastructuur steeds meer in eigen beheer te krijgen.

Eigen AI-chip moet Meta meer controle geven

De Iris-chip is ontwikkeld binnen Meta’s Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)-programma. Dat richt zich op gespecialiseerde AI-processors die zowel AI-modellen kunnen trainen als uitvoeren.

Hoewel Meta de chip zelf ontwerpt, werkt het bedrijf samen met Broadcom voor het ontwerp en Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) voor de productie.

Volgens de interne memo verliep de eerste testfase opvallend succesvol. De tests duurden slechts zes weken en leverden geen grote technische problemen op. Dat is een belangrijke doorbraak voor een project dat al meer dan vijf jaar loopt en eerder meerdere vertragingen kende.

Meta wil met Iris niet volledig stoppen met het inkopen van GPU’s van Nvidia en AMD. De eigen chip moet deze systemen juist aanvullen. Volgens het bedrijf kost het implementeren van iedere nieuwe generatie GPU’s binnen de enorme infrastructuur van Meta veel tijd en zorgt dit voor extra complexiteit.

Meta investeert honderden miljarden in AI

De introductie van Iris maakt deel uit van een veel grotere uitbreiding van Meta’s AI-capaciteit. Het bedrijf verwacht dit jaar ongeveer zeven gigawatt aan rekenkracht operationeel te hebben. In 2027 moet dat zijn verdubbeld naar veertien gigawatt.

Om die groei mogelijk te maken investeert Meta dit jaar naar verwachting tot 145 miljard dollar in AI-infrastructuur. Dat is onderdeel van de ruim 700 miljard dollar die de grootste technologiebedrijven gezamenlijk de komende jaren in AI zullen steken.

Voor de uitbreiding van zijn datacenters heeft Meta al langlopende overeenkomsten gesloten met verschillende leveranciers. Samsung levert geheugenchips, Sandisk verzorgt opslagoplossingen en Sumitomo Electric levert glasvezelapparatuur.

AI-chipmarkt wordt steeds competitiever

De wereldwijde vraag naar AI-hardware blijft ondertussen sterk toenemen. Niet alleen AI-processors zijn schaars, ook geheugenchips en andere essentiële onderdelen worden steeds duurder doordat vrijwel alle grote technologiebedrijven hun datacenters uitbreiden.

Volgens analisten van Morgan Stanley is de prijsstijging inmiddels zo fors dat zij spreken van “chipflatie”: een situatie waarin de oplopende chipprijzen een bredere economische impact beginnen te krijgen.

Met de introductie van Iris wil Meta zich sterker positioneren in de wereldwijde AI-wedloop. Volgens de interne plannen wil het bedrijf voortaan ongeveer iedere zes maanden een nieuwe AI-chip introduceren, aanzienlijk sneller dan de jaarlijkse ontwikkelcyclus die gebruikelijk is in de chipindustrie.