Stel Newsbit in als voorkeursbron
Zie onze artikelen vaker bovenaan in Google Nieuws en Top Stories. Eén keer instellen, altijd als eerste op de hoogte.
De vraag naar rekenkracht neemt in hoog tempo toe door de snelle ontwikkeling van kunstmatige intelligentie. Dat zei Nvidia-topman Jensen Huang tijdens een Nvidia-evenement in Las Vegas.
Volgens Huang is er sprake van een “intense race” om steeds krachtigere AI-modellen te bouwen, waarbij rekenkracht de belangrijkste beperkende factor is.
“De hoeveelheid rekenkracht die nodig is voor AI stijgt explosief,” zei Huang. “De vraag naar Nvidia-GPU’s groeit mee, omdat AI-modellen elk jaar met een factor tien groter worden. Wie sneller kan rekenen, bereikt ook sneller de volgende technologische doorbraak.”
Volgens Huang is vrijwel elke vooruitgang in AI uiteindelijk een rekenprobleem. Bedrijven concurreren niet alleen op software, maar vooral op toegang tot krachtige chips en datacenters. Die strijd wordt steeds feller nu AI-toepassingen zich uitbreiden van tekst en beeld naar complexere vormen zoals video, simulaties en realtime besluitvorming.
Nvidia speelt daarin een sleutelrol als leverancier van grafische processors, die worden gebruikt voor zowel het trainen als het draaien van AI-modellen. Tijdens het evenement bevestigde Huang dat Nvidia’s volgende generatie chips, Rubin en Vera, inmiddels in volledige productie is. Samen zouden zij tot vijf keer meer AI-rekenkracht leveren dan eerdere modellen.
De groeiende vraag naar AI-rekenkracht heeft ook gevolgen buiten de traditionele technologiesector. In de afgelopen jaren zijn meerdere Bitcoin-miningbedrijven hun activiteiten gedeeltelijk of volledig gaan richten op AI-computing. Dat heeft te maken met de toenemende moeilijkheidsgraad van het minen van Bitcoin, waardoor winstmarges onder druk staan.
AI biedt miners een alternatief verdienmodel: bestaande infrastructuur, zoals datacenters en stroomcontracten, kan relatief eenvoudig worden ingezet voor AI-toepassingen. Als de vraag naar AI-rekenkracht verder blijft toenemen, kan die verschuiving zich versnellen.
Tegelijkertijd roept de explosieve groei van AI de vraag op hoeveel rekenkracht beschikbaar blijft voor andere toepassingen, waaronder cryptomining. Nvidia-chips worden steeds vaker toegewezen aan AI-projecten met lange contracten en hoge marges, wat de toegang voor andere sectoren kan beperken.
Volgens analisten kan dit leiden tot een verdere scheiding tussen AI-computing en cryptomining. Waar AI-bedrijven steeds grotere en duurdere clusters bouwen, zullen Bitcoin-miners mogelijk vaker moeten kiezen: blijven minen tegen stijgende kosten, of overstappen naar AI-diensten.
De boodschap van Huang is duidelijk: de komende jaren wordt niet alleen bepaald door software-innovatie, maar vooral door wie toegang heeft tot voldoende rekenkracht.
Google en Meta lanceren uren na elkaar nieuwe AI-modellen. Wie loopt er op dit moment voorop in de grote strijd?
Nvidia neemt AI-platform Hugging Face over voor 13 miljard dollar en breidt daarmee zijn positie in de snelgroeiende AI-markt verder uit.
Nvidia mikt op 100 miljard dollar uit robots en zelfrijdende voertuigen. Het plan leunt zwaar op China, en dat brengt risico mee.
Biotechs die zich richten op haaruitval presteren extreem sterk op Wall Street, en stegen in sommige gevallen met honderden procenten.
Oekraïne raakt opnieuw een grote Russische olieraffinaderij, terwijl de druk op de olie-export en brandstofvoorziening verder oploopt.
Een Oekraïense drone veroorzaakt brand bij een grote Russische olieraffinaderij. Moskou dreigt als reactie met massale vergelding.