Bitpanda: Aandelen, crypto, grondstoffen en edelmetalen in 1 app
Bitpanda: Aandelen, crypto, grondstoffen en edelmetalen in 1 app
OpenAI en Anthropic krijgen steeds meer druk van Chinese AI-concurrenten. De Amerikaanse AI-labs verlagen de prijzen van hun modellen, omdat bedrijven gevoeliger worden voor oplopende AI-kosten. Steeds meer klanten testen goedkopere alternatieven uit China, zoals modellen van Moonshot en DeepSeek.
Daarmee verschuift de AI-strijd. Tot voor kort draaide het vooral om wie het krachtigste model kon bouwen. Nu wordt prijs minstens zo belangrijk.

OpenAI verlaagde recent de prijs van GPT-5.6 Luna, naar eigen zeggen het snelste en meest betaalbare model van het bedrijf, met 80 procent. Anthropic lanceerde Claude Opus 5 en positioneert dat model als frontier intelligence voor de helft van de prijs van zijn krachtigste Fable 5-model. Ook besloot Anthropic een geplande prijsverhoging voor Sonnet 5 niet door te voeren.
Volgens Silicon Data zijn de prijzen die klanten betalen voor modellen van leidende Amerikaanse labs sinds half juli met bijna een kwart gedaald.
Dat is een duidelijke trendbreuk. Amerikaanse AI-bedrijven hebben jarenlang geprobeerd premiumprijzen te vragen voor gesloten modellen. Maar de opkomst van betere open Chinese modellen zet dat model onder druk.
De prijzenoorlog komt niet uit het niets. Veel bedrijven zagen hun AI-rekeningen hard oplopen. Anthropic en OpenAI bewegen sommige zakelijke klanten weg van vaste abonnementen richting gebruiksafhankelijke facturatie. Daarbij betalen bedrijven op basis van hoeveel rekenkracht en tokens ze gebruiken.
Dat maakt AI-kosten zichtbaarder en onvoorspelbaarder. Sommige bedrijven reageren door gebruikslimieten in te stellen of goedkopere modellen te testen. DoorDash en Airbnb zouden al Chinese modellen inzetten om kosten te drukken.
Dat is precies waar Amerikaanse labs nerveus van worden. Als klanten eenmaal ontdekken dat goedkopere modellen voldoende presteren voor veel taken, wordt het moeilijker om hoge prijzen te verdedigen.
Chinese AI-labs hebben de afgelopen maanden snel terrein gewonnen. Open modellen van partijen als Moonshot en DeepSeek zijn goedkoper, makkelijker aan te passen en aantrekkelijk voor ontwikkelaars die niet vast willen zitten aan gesloten Amerikaanse platforms.
Belangrijk is dat goedkoper niet altijd slechter betekent. Benchmarks laten zien dat sommige Chinese modellen bij bepaalde instellingen dicht in de buurt komen van Amerikaanse modellen, zeker als je kijkt naar kosten per taak in plaats van alleen tokenprijzen.
Dat laatste is cruciaal. Een model met een hogere tokenprijs kan uiteindelijk goedkoper zijn als het minder pogingen nodig heeft of efficiënter werkt. Toch is de richting duidelijk: klanten vergelijken steeds kritischer.
Volgens marktkenners snijden Amerikaanse labs vooral in het middensegment. De absolute topmodellen blijven relatief duur. Dat lijkt bewust. OpenAI en Anthropic willen marktaandeel beschermen in goedkopere toepassingen, maar tegelijk de waarde van hun krachtigste modellen verdedigen.
Dat maakt deze fase belangrijk voor hun beursambities. Beide bedrijven mikken op waarderingen van biljoenen dollars. Daarvoor moeten zij bewijzen dat AI niet alleen razendsnel groeit, maar ook winstgevend kan worden.
De AI-gekte lijkt in China richting een kookpunt te gaan. Bedrijven daar zijn veel duurder dan in de VS. Hoe kan dat?
Alibaba’s Qwen passeert 3 miljard downloads en laat Google en Meta achter, terwijl Chinese AI wereldwijd steeds meer terrein wint.
ASML-rivaal Source Foundry kreeg deze week 400 miljoen dollar van een 24-jarige die net twee derde van zijn fonds verloor.
China zet stap richting eigen EUV-chipmachines dankzij voormalig ASML-wetenschapper, maar ASML blijft voorlopig voor.
Japan herstelt economisch, maar hogere rentes kunnen goedkoop kapitaal laten verdwijnen en zo druk zetten op Bitcoin en de cryptomarkt.
ASML-rivaal Source Foundry kreeg deze week 400 miljoen dollar van een 24-jarige die net twee derde van zijn fonds verloor.