Chainalysis lanceert AI-agenten voor opsporing van cryptocriminaliteit

Blockchain-analysebedrijf Chainalysis heeft nieuwe AI-tools aangekondigd die bedrijven moeten helpen bij het onderzoeken van cryptotransacties en het bestrijden van cybercriminaliteit. De zogenoemde blockchain intelligence agents werden gepresenteerd tijdens de Chainalysis Links-conferentie in New York.

De technologie analyseert grote hoeveelheden blockchaindata sneller en efficiënter dan bestaande methoden. Volgens Chainalysis functioneren de AI-agenten als digitale onderzoekers die zelfstandig patronen herkennen en complexe analyses uitvoeren.

Geen chatbots maar digitale speurders

De nieuwe AI-agenten zijn geen standaard chatbots die teksten genereren. Ze zijn specifiek ontworpen voor onderzoek en compliance binnen de cryptosector. Denk aan het traceren van verdachte geldstromen, het herkennen van fraudepatronen en het controleren van transacties op naleving van regelgeving.

Chainalysis rolt de tools deze zomer gefaseerd uit. De eerste toepassingen richten zich op fraudeonderzoek en compliance, waar snelheid en nauwkeurigheid essentieel zijn.

CEO en medeoprichter Jonathan Levin benadrukt de urgentie: criminelen maken steeds vaker gebruik van AI om hun activiteiten op te schalen. Volgens hem is het noodzakelijk dat opsporingsdiensten en bedrijven dezelfde technologie inzetten om dat bij te houden.

Concurrentie groeit

Chainalysis is niet de enige die deze stap zet. Concurrent TRM Labs introduceerde onlangs vergelijkbare AI-onderzoeksassistenten voor het traceren van geldstromen en het analyseren van crypto-gerelateerde misdrijven.

Chainalysis geeft aan de technologie al intern te hebben gebruikt voor onderzoek en intelligence. Met de lancering worden de tools nu breder beschikbaar voor klanten.

Meer aanvallen, minder losgeld

Uit recente cijfers van Chainalysis blijkt dat het aantal ransomware-aanvallen in 2025 met 50 procent is gestegen. Tegelijk daalde het totale bedrag aan losgeldbetalingen met 8 procent, van 892 miljoen dollar in 2024 naar 820 miljoen dollar in 2025.

Die trend wijst erop dat cyberaanvallen vaker voorkomen maar minder winstgevend worden. Betere opsporing en beveiliging spelen daarbij waarschijnlijk een rol. De introductie van AI-gestuurde analysetools kan die verschuiving verder versnellen.