China kan zelfstandig super AI ontwikkelen, waarschuwt Nvidia-CEO

China beschikt al over voldoende middelen om een geavanceerd AI-model te trainen dat vergelijkbaar is met Claude Mythos van Anthropic. Dat stelt Nvidia-CEO Jensen Huang. Volgens hem heeft dit serieuze implicaties voor de wereldwijde cyberveiligheid.

Enorme infrastructuur en capaciteit in China

Claude Mythos wordt momenteel gezien als een van de beste AI-systemen op het gebied van cybersecurity. De kracht van het model ligt vooral in een zeer specifieke toepassing: het opsporen en analyseren van softwarekwetsbaarheden.

Volgens Huang is de benodigde rekenkracht voor dergelijke modellen echter niet uitzonderlijk. Tijdens een interview gaf hij aan dat de capaciteit waarop Mythos is getraind “vrij alledaags” is en in ruime mate aanwezig is in China. Daarmee weerspreekt hij impliciet het idee dat dergelijke technologie exclusief is voor westerse bedrijven.

Huang wijst op de omvangrijke technologische infrastructuur in China. Het land beschikt volgens hem over grote aantallen datacenters. Sommige daarvan zijn momenteel onderbenut. Deze zogenoemde “spookdatacenters” kunnen relatief eenvoudig worden opgeschaald door extra chips te installeren.

Daarnaast speelt China een dominante rol in de wereldwijde chipproductie, met ongeveer zestig procent van de productie van gangbare chips. Ook beschikt het land over een groot aandeel in AI-talent, met naar schatting de helft van alle AI-onderzoekers wereldwijd.

Volgens Huang maakt deze combinatie van factoren het realistisch dat China snel een AI-model met vergelijkbare capaciteiten als Claude Mythos kan ontwikkelen. Wat Mythos bijzonder maakt, is dat het bewust is ontwikkeld met “offensieve” capaciteiten binnen een gecontroleerde omgeving. Dat maakt het waardevol voor beveiligingsonderzoek, maar tegelijk gevoelig voor misbruik.

Zorgen over cyberveiligheid en oproep tot samenwerking

De zorgen rond Claude Mythos namen toe nadat ontwikkelaar Anthropic de toegang tot het model beperkte. Het systeem bleek in staat om duizenden kwetsbaarheden te detecteren in besturingssystemen en browsers. Het merendeel daarvan was nog niet verholpen.

Onderzoek van het AI Security Institute toont aan dat het model ook complexe, meerfasige cyberaanvallen kan uitvoeren. Taken die normaal dagen werk kosten voor menselijke experts, kunnen door dergelijke AI-systemen aanzienlijk worden versneld.

Huang benadrukt dat het risico niet alleen technologisch is, maar ook geopolitiek. Hij pleit daarom voor een benadering gebaseerd op dialoog en samenwerking, in plaats van escalatie. “We willen dat de Verenigde Staten winnen, maar samenwerking op onderzoeksgebied is waarschijnlijk de veiligste aanpak,” aldus Huang.