Raoul Pal: AI-race tussen VS en China is een strijd die niemand kan winnen

Kunstmatige intelligentie (AI) ontwikkelt zich razendsnel. De wereldwijde concurrentiestrijd op het gebied wordt ook steeds relevanter. Volgens investeerder en Real Vision-medeoprichter Raoul Pal gaat deze concurrentiestrijd, met name tussen de Verenigde Staten en China, verder dan traditionele geopolitieke belangen.

Volgens hem draait de huidige strijd niet om grondstoffen, militaire macht of territorium, maar om controle over de basis van intelligentie zelf.

VS en China kiezen verschillende routes in AI-ontwikkeling

Pal stelt dat de technologische rivaliteit tussen de Verenigde Staten en China fundamenteel verschilt van eerdere machtswedlopen. De ontwikkeling komt op een moment waarop beide landen hun AI-strategieën steeds verder uitbouwen, maar daarbij een duidelijk andere koers volgen.

Raoul Pal, voormalig hedgefondsmanager bij Goldman Sachs en medeoprichter van Real Vision, omschreef de situatie als volgt:

“De AI-race tussen de VS en China is een race die niemand kan winnen en die niemand zich kan veroorloven te verliezen. Elke machtsstrijd in de geschiedenis draaide om grondgebied, grondstoffen of wapens. Deze keer draait het om geen van die zaken. Het is een race om de onderliggende structuur van intelligentie zelf.”

De Verenigde Staten behouden voorlopig een sterke positie aan de technologische top. Dat geldt vooral voor de ontwikkeling van grote taalmodellen (LLM’s), rekenkracht en prestaties van AI-systemen. Grote Amerikaanse technologiebedrijven zoals OpenAI en Anthropic blijven daarbij investeren in steeds krachtigere modellen en infrastructuur.

China richt zich ondertussen nadrukkelijk op een andere aanpak. In plaats van uitsluitend te focussen op één grote technologische doorbraak, zet het land in op meerdere parallelle ontwikkelingen. Daarbij ligt de nadruk op efficiëntere modellen, brede toepassing binnen de economie en integratie van AI in fysieke industrieën.

Analyses uit mei 2026 wijzen erop dat China op verschillende onderdelen terrein wint. Dat geldt onder meer voor industriële toepassingen en het ontwikkelen van concurrerende modellen met minder benodigde rekenkracht.

AI kan ook economische structuren veranderen

Volgens Pal reiken de gevolgen van AI veel verder dan alleen technologische vooruitgang. Tijdens Consensus 2026 in Miami introduceerde hij het concept van “Universal Basic Equity”.

Dat voorstel gaat uit van eigendomsrechten voor burgers binnen AI-systemen als reactie op de mogelijke verdringing van banen door automatisering. In plaats van traditionele inkomensondersteuning zou een breder eigendomsmodel ervoor kunnen zorgen dat economische opbrengsten uit AI-systemen verdeeld worden onder grotere groepen mensen.

Die gedachte sluit aan bij ontwikkelingen binnen de cryptosector, waar eigendom en deelname aan netwerken centraal staan. Daarnaast kunnen geopolitieke spanningen tussen de VS en China ook gevolgen hebben voor digitale activa, bijvoorbeeld via exportbeperkingen, chipbeleid en regelgeving.

Volgens Pal ligt daarmee mogelijk een fundamenteel verschil met eerdere wereldwijde machtsstrijd op tafel. Waar eerdere rivaliteiten draaiden om schaarse fysieke middelen, staat nu controle over intelligentie en de systemen daarachter centraal.

Hoe deze concurrentiestrijd zich zal ontwikkelen, en welke gevolgen dit zal hebben voor andere sectoren, zal de komende jaren moeten blijken. Wat duidelijk is, is dat de ‘AI-wapenwedloop’ in volle gang is en een volledig nieuwe dimensie toevoegt aan het geopolitieke speelveld.