Nvidia huurt compleet AI-datacenter van Bitcoin-miner Hut 8

Nvidia gaat opnieuw een stap verder in de AI-wapenwedloop. Volgens de Financial Times heeft de chipgigant leaseverplichtingen getekend ter waarde van maximaal 50 miljard dollar voor een enorm datacenter in Texas.

Het project wordt gebouwd door Hut 8, een voormalig Bitcoin-miner (BTC), en moet uiteindelijk ruimte bieden aan honderdduizenden Nvidia-GPUs.

Daarmee is Nvidia niet langer alleen leverancier van de chips. Het bedrijf helpt ook de infrastructuur financieren waarin die chips terechtkomen.

Nvidia huurt volledig datacenter

Het datacenter in Texas moet een capaciteit krijgen van 1 gigawatt. De locatie heeft toegang tot elektriciteit veiliggesteld, iets wat steeds schaarser wordt nu AI-datacenters wereldwijd concurreren om stroom, netaansluitingen en koeling.

Nvidia huurt de volledige faciliteit. De eerste leaseperiode loopt 15 jaar en vertegenwoordigt een waarde van 19,6 miljard dollar. Met verlengingsopties kan het totale bedrag over 30 jaar oplopen tot 50 miljard dollar.

Nvidia kan de capaciteit later doorverhuren aan zogenoemde neoclouds. Dat zijn gespecialiseerde AI-cloudbedrijven die Nvidia-chips kopen en rekenkracht verkopen aan klanten. Daarmee krijgt Nvidia controle over een cruciale schakel in de keten. Niet alleen de chip, maar ook de plek waar die chip draait.

Balans als strategisch wapen

Voor Hut 8 is Nvidia’s betrokkenheid cruciaal. Door de lease kon het bedrijf ongeveer 4,3 miljard dollar aan obligaties uitgeven voor de eerste fase van het project, met een investment-grade beoordeling van Moody’s.

Dat laat zien hoe krachtig Nvidia’s balans is geworden. Als Nvidia achter een datacenter gaat staan, daalt het financieringsrisico. Daardoor kunnen projecten sneller en goedkoper worden gebouwd.

Maar precies daar zit ook het risico. Beleggers maken zich steeds meer zorgen over circulaire financiering binnen AI. Nvidia investeert in bedrijven die Nvidia-chips kopen, steunt cloudpartijen die Nvidia-hardware gebruiken en huurt nu zelfs datacentercapaciteit waarin zijn eigen chips worden geplaatst.

De vraag is daardoor hoeveel van de AI-vraag echte eindvraag vertegenwoordigt, en hoeveel wordt mogelijk gemaakt door Nvidia’s eigen balans?