Musks AI aast op data van failliete startups om Grok te trainen

SpaceX onderzoekt een opvallende manier om de kunstmatige intelligentie van Elon Musk verder te verbeteren. Binnen het bedrijf wordt gesproken over het kopen van klantgegevens en operationele informatie van startups die in financiële problemen zitten of inmiddels zijn verdwenen.

De gegevens zouden onder meer gebruikt kunnen worden om Grok te trainen. Daarmee zoekt Musks AI-bedrijf naar nieuwe en mogelijk goedkopere manieren om aan waardevolle trainingsdata te komen.

SpaceXAI aast op data van gestrande startups

Volgens Bloomberg zijn de gesprekken binnen teams van SpaceXAI nog informeel. Het is daarom niet zeker dat er daadwerkelijk een overeenkomst komt. De bronnen van het persbureau willen anoniem blijven omdat de plannen niet openbaar zijn. SpaceX heeft niet gereageerd op een verzoek om commentaar.

Het idee is relatief eenvoudig. Startups die failliet gaan of hun activiteiten beëindigen, kunnen achterblijven met grote hoeveelheden informatie over hun klanten en bedrijfsvoering. Voor een AI-bedrijf kan dergelijke data waardevol zijn, omdat modellen daarmee op specifieke taken kunnen worden getraind.

SpaceXAI zou vooral geïnteresseerd zijn in operationele gegevens en klantinformatie. Een deel daarvan kan volgens de bronnen worden ingezet voor de verdere ontwikkeling van Grok.

Een vergelijkbare strategie werd eerder door Google gevolgd. Het bedrijf bood 10 miljoen dollar voor bedrijfsgegevens van de gestopte Amerikaanse luchtvaartmaatschappij Spirit Airlines. Dat voorstel leidde ook tot zorgen over privacy, onder meer bij voormalige medewerkers.

Musk zoekt nieuwe wapens in strijd om AI

De mogelijke aankoop van externe datasets past bij de groeiende concurrentiestrijd rond kunstmatige intelligentie. Musks ruimtevaart, satellietcommunicatie en AI-activiteiten zijn samengebracht in een concern dat probeert de achterstand op bedrijven als OpenAI en Anthropic te verkleinen.

Daarbij draait het niet alleen om steeds krachtigere computers. Ook goede trainingsdata zijn belangrijk. Hoe bruikbaarder en specifieker de informatie waarmee een AI-model wordt getraind, hoe beter het model bepaalde taken kan leren uitvoeren.

Voor SpaceXAI betekent de nieuwe aanpak een verandering. Het bedrijf, dat eerder bekendstond als xAI, gebruikte tot nu toe onder meer gegevens van sociaal netwerk X. Daarnaast werkt het met eigen AI-trainers die modellen helpen verbeteren.

Met externe bedrijfsdata zou daar een nieuwe informatiebron bijkomen. Vooral gegevens uit de dagelijkse praktijk van bedrijven kunnen interessant zijn voor modellen die uiteindelijk zakelijke klanten moeten bedienen.

Team achter Grok flink op de schop

Tegelijkertijd vinden er veranderingen plaats binnen het team dat verantwoordelijk is voor de trainingsdata. De interne groep van AI-trainers helpt ingenieurs onder meer om modellen beter te maken in onderwerpen als financiën, wetenschap en zelfs humor.

Die afdeling kreeg de afgelopen tijd te maken met vertrekkende medewerkers en strategische veranderingen. SpaceXAI zette eerder dit jaar de werving van nieuwe AI-trainers tijdelijk stil. Later werd ook de leiding van het team gewijzigd.

Jack Garabedian, die jarenlang bij satellietinternetdienst Starlink werkte, heeft inmiddels de leiding overgenomen. Hij verving de jonge ingenieur Diego Pasini.

Volgens de bronnen probeert Garabedian sindsdien meer structuur aan te brengen. Er zijn nieuwe processen en vergaderingen ingevoerd en er zijn duidelijkere doelen opgesteld voor de data waarmee de AI-systemen worden getraind.

Of daar uiteindelijk ook klantgegevens van failliete startups tussen zitten, staat nog niet vast. De interne gesprekken bevinden zich volgens Bloomberg nog in een vroeg stadium.