AI-agents draaien al een vijfde van DeFi, maar verliezen het van mensen

AI-agents zijn bezig met een opmars in de wereld van decentralized finance (DeFi), maar voor de moeilijke beslissingen blijven ze afhankelijk van mensen. Dat blijkt uit een nieuw rapport van investeringsmaatschappij DWF Ventures.

AI-agents al goed voor 19 procent

Autonome AI-agents nemen a lmeer dan 19 procent van alle activiteit op blockchains voor hun rekening, zo schrijft DWF Ventures.

Veel mensen kennen AI van chatbots als ChatGPT, Claude of Gemini. Je stelt een vraag en krijgt een antwoord. Een AI-agent gaat een stap verder en voert zelfstandig taken uit.

ChatGPT heeft bijvoorbeeld een agentmodus die voor jou een vlucht kan boeken. En Anthropic biedt met Claude Code een agent die programmeert zonder dat een ontwikkelaar elke regel hoeft te schrijven.

In DeFi (financiële diensten zonder banken, draaiend op de blockchain) vertaalt die zelfstandigheid zich naar geld. Agents zetten stablecoins uit voor rente, beheren portefeuilles en voeren trades uit. Geen mens nodig om op de knop te drukken.

Sinds 2025 zijn er al ruim 17.000 van zulke agents gelanceerd en samen beheren ze meer dan 39 miljoen dollar.

Mensen verpletteren AI bij traden

Voor afgebakende taken doen agents het uitstekend. Het ARMA-systeem van Giza schuift bijvoorbeeld stablecoins automatisch heen en weer tussen leenplatformen om de beste rente te pakken.

Het resultaat: 9,75 procent rente per jaar voor gebruikers. Daarmee verslaat het bekende DeFi-spelers als Aave en Morpho.

Zodra het ingewikkelder wordt, slaat het beeld om. In een handelswedstrijd op het platform tradexyz versloeg de beste menselijke trader de beste AI-agent met een factor vijf.

Een aparte battle van onderzoeksgroep nof1 tussen zeven topmodellen, waaronder GPT-5, Claude en Gemini, was bijna net zo pijnlijk. Slechts drie modellen wisten gemiddeld winst per trade te boeken.

“Agents struggelen wanneer de situatie niet duidelijk is afgebakend”, vertelde DWF-onderzoeker Xin Yi Lim aan Decrypt. Bij smalle taken met vaste regels presteren ze juist sterk.

Nog jaren te gaan

Ook MoonPay-engineer Neeraj Prasad waarschuwt dat agents al “competenter en harder werkend” zijn dan mensen, maar soms ook ronduit kwaadaardig. Daar zit de wind in de rug van Ethereum-ontwikkelaars die al werken aan nieuwe standaarden om agents complexere taken te laten uitvoeren.

Coinbase-baas Brian Armstrong gaat zelfs zo ver om te voorspellen dat de agent-economie groter wordt dan de menselijke economie.

DWF temperde die euforie. Volgens Lim duurt het nog vijf tot zeven jaar voordat AI-agents qua handelsvolume serieus in de buurt komen van mensen.