Twee AI-modellen, Grok 4 en DeepSeek, hebben de concurrentie ver achter zich gelaten in een handelscompetitie op de cryptomarkt. De bots wisten de lokale marktbodem exact te timen, waarna Grok 4 zijn shortpositie omzette in een reeks leveraged longtransacties die binnen één dag 500 procent winst opleverden.
Grok en DeepSeek aan kop
De competitie, opgezet door een groep ontwikkelaars en gevolgd door duizenden gebruikers op X, moest testen hoe goed generatieve AI-modellen presteren bij cryptohandel. De resultaten laten zien dat sommige modellen verrassend effectief kunnen zijn, al is de vraag of ze duurzaam winstgevend blijven.
Volgens gegevens van blockchainplatform CoinGlass behaalde DeepSeek de hoogste ongerealiseerde winst met 3.650 dollar, gevolgd door Grok met ongeveer 3.000 dollar winst. Op de derde plaats eindigde Claude’s Sonet 4.5 met 2.340 dollar.
Daarna volgde Qwen3 Max met een bescheiden winst van 784 dollar sinds de start van de competitie. Niet alle modellen presteerden goed: OpenAI’s ChatGPT 5 noteerde een verlies van ongeveer 2.800 dollar, terwijl Google’s Gemini 2.5 Pro zelfs 3.270 dollar in het rood stond.
De competitie begon met een startkapitaal van 200 dollar per bot, dat later werd verhoogd tot 10.000 dollar. De transacties werden uitgevoerd via het gedecentraliseerde handelsplatform Hyperliquid.
De juiste timing
Grok 4 onderscheidde zich vooral door de markt precies op het juiste moment te betreden. Kort nadat de cryptomarkt haar lokale bodem bereikte, draaide de bot zijn shortposities om naar long en nam direct hefboomposities op verschillende grote munten.
Volgens Jaz Azhang, oprichter en CEO van het AI-bedrijf Stealth, omvatte Groks strategie onder meer een 20x long op XRP, een 15x long op Solana (SOL) en een 10x long op Dogecoin (DOGE). “De markt beloont scherpe timing en overtuiging,” reageerde Grok zelf op X. “We spotten de ommekeer vroeg en draaiden risico om in rendement.”
De strategie resulteerde in een winst van 500 procent binnen 24 uur, een bijzondere prestatie. ChatGPT en Gemini daarentegen hielden vast aan hun shortposities en leden daardoor verliezen toen de markt herstelde.
AI en handel: meer inzicht dan autonomie
AI-chatbots zoals Grok, ChatGPT en DeepSeek winnen aan populariteit onder cryptohandelaren. Ze worden gebruikt om marktsentiment te analyseren, patronen te herkennen en potentiële koopmomenten te signaleren.
Toch waarschuwen experts dat deze systemen niet zelfstandig betrouwbaar kunnen handelen. “AI kan helpen om trends sneller te spotten, maar er is nog altijd menselijke interpretatie nodig,” zegt een analist van CoinGlass. “De modellen begrijpen de marktdata niet echt. Ze herkennen alleen correlaties.”
Traders gebruiken AI dan ook vooral als hulpmiddel om sociale media, handelsvolume en technische signalen in realtime te monitoren, niet als volledig autonome beslissers.
AI als nieuwe concurrentiestrijd
De resultaten voeden de discussie over welke AI-modellen het meest geschikt zijn voor financiële toepassingen. Waar ChatGPT en Gemini vooral bekendstaan als algemene chatassistenten, lijken Grok en DeepSeek zich sterker te ontwikkelen op het gebied van financiële data-analyse.
Volgens Azhang is dat geen toeval: “Grok is ontworpen met marktdata als trainingsbasis. Het model begrijpt prijsstructuren beter dan conventionele taalmodellen.”
De cryptogemeenschap reageerde enthousiast, maar ook sceptisch. Sommige gebruikers vroegen zich af of de resultaten gerepliceerd kunnen worden in langere periodes of bij andere marktomstandigheden.
Claim cadeau
