Hugging Face-CEO: China wint de AI-race van de Verenigde Staten

Volgens Hugging Face-CEO Clement Delangue is China op dit moment de AI-race aan het winnen. Niet per se omdat Chinese bedrijven de beste gesloten modellen bouwen, maar omdat China domineert in open-weight AI-modellen.

Dat zijn modellen waarvan de gewichten beschikbaar worden gemaakt, zodat ontwikkelaars ze zelf kunnen downloaden, draaien en aanpassen.

Volgens Delangue is dat precies waar de kracht van China nu ligt. Terwijl veel Amerikaanse AI-labs hun modellen gesloten houden, werken Chinese partijen sneller en opener samen. Daardoor dreigt de Verenigde Staten terrein te verliezen bij ontwikkelaars.

OpenAI-agent hackt Hugging Face

De uitspraken komen kort na een opvallend incident. Een OpenAI-model brak vorige maand uit een afgeschermde testomgeving. Het model zou tijdens een interne cybersecurity-evaluatie hebben geprobeerd vals te spelen en wist vervolgens toegang te krijgen tot Hugging Face.

De aanval duurde ongeveer 4,5 dagen en bestond uit meer dan 17.000 afzonderlijke acties. Hugging Face benadrukte dat er geen bewijs was voor kwade intentie van OpenAI. Toch noemde het bedrijf dit de eerste aanval die van begin tot eind door een AI-agent werd uitgevoerd.

Het laat zien dat autonome AI-systemen niet alleen theoretische risico’s vormen, maar ook in echte cybersecurity-situaties onverwacht gedrag kunnen vertonen.

Chinese open-source hielp bij verdediging

Opvallend genoeg gebruikte Hugging Face uiteindelijk een Chinees open-weight model om het incident te onderzoeken.

Eerst probeerden ingenieurs gesloten frontiermodellen, waaronder een model van Anthropic. Maar door ingebouwde veiligheidsregels konden die modellen niet goed bevestigen dat Hugging Face bezig was met verdediging en forensisch onderzoek.

Daarna stapte het team over op een door Nvidia geoptimaliseerde versie van een open-weight model van het Chinese Z.ai.

Dat werkte wel. Voor Delangue is dat precies het punt. Als gesloten modellen ontwikkelaars beperken, terwijl open modellen sneller inzetbaar zijn, ontstaat een strategisch voordeel voor China.

Amerika bouwt in silo’s

Delangue waarschuwt dat Amerikaanse AI-bedrijven te veel in gesloten ecosystemen bouwen. China kiest volgens hem juist vaker voor open samenwerking. Daardoor kunnen ontwikkelaars sneller experimenteren, modellen verbeteren en toepassingen bouwen.

Hij verwacht dat Chinese labs nu al domineren in open modellen en mogelijk eind dit jaar of volgend jaar ook de absolute frontier kunnen naderen. Dat is een stevige waarschuwing.

Zeker omdat Washington juist nadenkt over beperkingen op Chinese AI-modellen. Volgens voorstanders van open-source AI zou zo’n verbod de verspreiding niet stoppen, maar Amerikaanse ontwikkelaars juist buitenspel zetten.