AI-pionier waarschuwt voor bubbel: ‘xAI van Elon Musk is een mislukking’

Yann LeCun, een van de bekendste namen uit de wereld van kunstmatige intelligentie, haalt hard uit naar Elon Musk. Volgens de voormalige AI-topman van Meta is xAI “een mislukking” en zal het bedrijf niet kunnen concurreren met OpenAI en Anthropic.

Dat kan weleens pijnlijk uitpakken voor beleggers in SpaceX, waarvan het aandeel de afgelopen dagen al fors gedaald is.

xAI verliest talent

LeCun wijst vooral op het vertrek van meerdere medeoprichters bij xAI. Volgens hem is dat een groot probleem, omdat AI-bedrijven volledig draaien op talent.

De beste onderzoekers en engineers bepalen wie vooroploopt. Als een bedrijf zijn oprichtingsteam verliest, wordt het veel moeilijker om te concurreren met partijen als OpenAI, Anthropic en Google.

Volgens LeCun heeft Musk zichzelf bovendien in een lastige positie gebracht. Hij zou het moeilijker hebben om toptalent aan te trekken door de manier waarop eerdere teams zijn behandeld.

Dat is een pijnlijke kritiek, juist omdat Musk jarenlang het imago had van iemand die de beste technici ter wereld kon aantrekken.

Datacenters als noodgreep

LeCun is ook kritisch op de enorme infrastructuur van xAI. Het bedrijf bouwde gigantische datacenters in Memphis, bekend als Colossus 1 en Colossus 2.

Volgens LeCun verhuurt xAI rekenkracht aan andere bedrijven omdat dit de enige manier is om de kosten deels terug te verdienen. Onder meer Google en Anthropic zouden capaciteit huren bij xAI.

Dat maakt het verhaal dubbel. Aan de ene kant heeft xAI enorme infrastructuur, wat beleggers aantrekkelijk vinden. Aan de andere kant roept het de vraag op of het bedrijf zelf genoeg AI-producten heeft om die infrastructuur winstgevend te gebruiken.

In het eerste kwartaal draaide het AI-segment van SpaceX, waar xAI onder valt, een operationeel verlies van 2,5 miljard dollar.

Grote taalmodellen zijn niet genoeg

LeCun is al langer kritisch op de huidige generatie AI-modellen. Grote taalmodellen zijn volgens hem nuttig voor taken als programmeren, tekst en wiskunde, maar niet genoeg voor betrouwbare algemene AI-systemen.

Hij gelooft dat de volgende fase draait om zogeheten world models.

Dat zijn modellen die niet alleen taalpatronen herkennen, maar beter begrijpen hoe de echte of gesimuleerde wereld werkt. Denk aan objecten, oorzaak en gevolg, beweging, acties en planning.

Volgens LeCun krijgen we pas echt betrouwbare AI-agenten als systemen op zulke wereldmodellen zijn gebaseerd. Daarmee positioneert hij zijn eigen bedrijf AMI Labs direct tegenover de huidige AI-reuzen. AMI Labs haalde recent 1 miljard dollar op om aan deze technologie te werken.